Обмен валюты - одна из самых распространенных операций в банках. Клиенты регулярно приходят, чтобы обменять свои деньги, и банкам необходимо проводить обмен и регистрировать операции в банковских системах, чтобы обеспечить безопасное обслуживание клиентов и поддерживать внутренние банковские записи в актуальном состоянии.

На самом деле все гораздо сложнее. Некоторые кассиры пользуются ситуацией в своих интересах. Они не регистрируют обменные операции и просто кладут разницу в карман. Это мелкое мошенничество, которое влечет за собой большие репутационные риски для банков, поскольку кассир, который начал с присвоения небольших сумм денег, позже может перейти к более крупным схемам, получая доступ к личным данным и счетам клиентов. Эти инциденты также трудно обнаружить, поскольку службе безопасности банка необходимо вручную обрабатывать многочасовые видеозаписи из всех отделений, что отнимет много времени и будет связано с человеческим фактором.

Компания НейроСистемс создала интеллектуальное решение для видеоаналитики, основанное на искусственном интеллекте и компьютерном зрении. Система анализирует видеозаписи с камер видеонаблюдения на кассе банка в режиме реального времени и сопоставляет события на видео с данными в банковской системе, чтобы обнаружить мошеннические действия с валютой.

Система позволила банку контролировать операции по обмену валюты. После нескольких месяцев использования нашего решения банку удалось выявить несколько мошеннических операций и уволить нарушителей, тем самым предотвратив финансовые и репутационные потери. С ростом операций по обмену валюты и открытием новых филиалов будет трудно недооценить влияние, которое программное обеспечение окажет на банковские операции.

Если клиент положил банкноты для обмена в кассовый лоток, система обнаруживает их и распознает валюту. Затем он регистрирует операцию обмена валюты и подключается к автоматизированной банковской системе, чтобы проверить, зарегистрировал ли кассир операцию. Если он этого не сделал, система уведомляет службу безопасности об инциденте. Стоит отметить, что наша система может распознавать банкноты, даже если они были частично покрыты удостоверениями личности, документами, кредитными картами.

Система также обнаруживает, что предыдущий клиент ушел, а новый пришел, и началась новая операция обмена. Эта функция может быть обновлена в будущих версиях решения и позволит проверять лица клиентов на основе идентификатора человека.

В дальнейшем модель можно обучить распознаванию большего количества валют, чтобы предотвратить мошенничество в более широком диапазоне. Также могут быть добавлены дополнительные функции, чтобы уменьшить нагрузку на кассиров: решение может помочь автоматически заполнять личные данные в квитанции, выданной клиенту, на основе данных в удостоверении личности.